该研究由莫纳什大学的Adrian Dyer博士和皇家墨尔本理工学院的他们以及来自JohannesGutenbergUniversitätMainz和图卢兹和科隆大学的同事们进行。“人类识别面部的专业知识主要基于整体处理机制，这是一种随着视觉体验而发展的复杂认知过程，”研究人员说。

“因此，脸部的各种视觉特征被粘在一起，并被大脑视为独特的刺激，促进了强有力的识别。”“已知整体处理有助于对高度相似的视觉刺激进行精细辨别，并涉及人类和其他灵长类动物的专门脑区。”

“尽管整体处理最常用于面部刺激，但是当获得识别新颖视觉对象的专业知识时，受试者还可以学习应用类似的图像分析机制，例如成为识别鸟类或汽车的专家。”“在我们的研究中，我们会问，具有专业知识的整体加工是否是昆虫相对微型大脑所采用的机制。”

Dyer博士和合着者测试了蜜蜂和欧洲黄蜂是否可以使用具有经验的整体式处理来识别人脸图像。

“已经存在两个非常有用的测试，用于确定人类受试者使用整体面部处理：这些是部分整体效果，以及复合面部效应，”他们解释说。“部分整体效果表明，当眼睛，鼻子或嘴巴等面部特征被孤立地感知时，与在全脸环境中观察这些特征时相比，识别面部更难。”

“复合面效应是指在不正确的外部特征的背景下观察正确的内部面部特征时，性能精度的大幅下降。”“在人类处理熟悉的面孔时，不同的元素特征被粘在一起形成一个完形，以提高面部识别的准确性。”

当团队使用这些原理来测试昆虫时，两个物种都能够学习人脸的消色差图像。“这两个物种都可以通过用于人类的标准人脸识别测试来学习类似的面孔，他们在转移测试中的表现与人类研究所定义的整体处理一致，”研究作者说。

“使用参数化刺激的测试也揭示了蜜蜂的能力，但不是黄蜂，以整体方式处理复杂的视觉信息，这表明这种复杂的视觉处理可能在动物王国中比以前认为的更为广泛，尽管可能取决于生态约束“。