人工智能以近乎完美的准确性识别前列腺癌
匹兹堡,2020年7月27日-UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《柳叶刀数字健康》上发表的一项研究表明,迄今为止,使用人工智能(AI)程序识别和表
匹兹堡,2020年7月27日-UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《柳叶刀数字健康》上发表的一项研究表明,迄今为止,使用人工智能(AI)程序识别和表
华盛顿特区-2020年7月24日-一组研究人员表明,人工智能(AI)可以帮助预测导致肺炎患者感染的细菌类型。该研究在美国微生物学会年会ASM Micr
华盛顿-根据《内分泌学会临床内分泌与代谢杂志》上发表的新研究,患有1型糖尿病的儿童肠道微生物组的组成不太理想,这可能在疾病的发展中起
普林斯顿大学的科学家团队已经开发了新的密码,使人工智能能够开发几乎无限的核聚变能量。新代码融合递归神经网络(FRNN)将深度学习应用于世
瑞士卢加诺,2020年7月2日-人工智能(AI)有望实现早期发现胰腺癌,这对挽救生命至关重要。2020年7月1-4日在ESMO世界胃肠癌大会上发表的一项
一项包括昆士兰大学研究人员的国际研究发现,与人类临床检查配合使用时,人工智能(AI)改善了皮肤癌的诊断准确性。全球团队首次测试了由AI协
人工智能(AI)是诊断学的一项重要创新,因为它可以快速学会识别医生也将其标记为疾病的异常情况。但是这些系统的工作方式通常是不明确的,而
来自波鸿鲁尔大学普罗迪蛋白质诊断中心(RUB)的研究团队已使用基于量子级联激光的红外(IR)显微镜,以无标记和自动化的方式对常规临床操作中
研究人员已经使用人工智能来减少依靠计算机与他人交谈的非语言运动障碍人士的沟通鸿沟。来自剑桥大学和邓迪大学的团队开发了一种新的情境感
使用人工智能和概率建模工具改善乳腺癌患者生存指标的预测是ModGraProDep的目标,ModGraProDep是一项创新系统,由医学系临床科学系讲师Ramo
研究人员在《IEEE Access》杂志上报告说,一种新的机器学习方法将一种常见的脑肿瘤分类为低或高等级,准确率几乎达到98%。印度和日本的科
华盛顿-根据将在《内分泌学会杂志》特别增刊中发表的ENDO 2020摘要,一种称为机器学习的人工智能可以帮助预测哪些患者会患上糖尿病。糖尿
对于分诊患者进行血管内治疗,及时检测和准确分割磁共振图像(MRIs)上的急性缺血性卒中(AIS)病变至关重要。病变分割是一个常规过程,大脑影
伊利诺伊州达里恩-根据美国睡眠医学学会的最新立场声明,人工智能有可能提高睡眠医学的效率和精确度,从而带来更多以患者为中心的护理和更
来自Salk研究所(美国),Skoltech(俄罗斯)和Riken脑科学中心(日本)的科学家研究了一种理论模型,研究大脑视觉皮层中的神经元群体如何识别和
尽管及时诊断AD非常重要,但事实证明早期诊断具有挑战性。研究已经将疾病过程与代谢变化联系起来,如大脑某些区域的葡萄糖摄取所表明的那样
根据发表在《华尔街日报》上的最新研究,机器学习算法可以检测到幼儿语音模式中的焦虑和抑郁症状,从而可能提供一种快速简便的诊断条件,这
心血管研究的一项新研究发现,机器学习,计算机用来学习执行任务的模式和推理可以预测心脏病发作和心脏死亡的长期风险。确实,机器学习似乎
日本理研大学高级智能计划中心(AIP)开发的人工智能(AI)技术已经成功地发现了人类癌症患者病理图像的特征,而没有注释,人类医生可以理解这
由于布莱顿与苏塞克斯医学院(BSMS)和苏塞克斯大学天体物理学家合作设计了一种计算机模型,因此在一般实践中对痴呆症的关键早期诊断可能会得