肌肉生物混合机中的神经网络捕获的串扰
因为干细胞衍生的神经元在生物混合机器中向肌肉细胞生长,神经网络以同步爆发模式发射。这项令人敬畏的实验给他们带来了关于这种增长背后的
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首先,让我们看一下为什么科学家想要可视化神经元。电生理技术使我们能够在单个细胞(同时限制细胞数量)和网络水平上研究神经信号传导。但是
如果医疗保健提供者可以准确地预测其服务的使用方式,那么他们就可以不必不必要地分配资金而节省大量资金。深度学习人工智能模型可以很好地
纽约州特洛伊市-改善对癌症等疾病的检测,诊断和治疗,将需要更详细,快速和灵活的成像技术,不可以向医生显示特定器官的外观,而且还可以
卡内基梅隆大学的计算生物学家已经证明,用于填补低质量图像或视频中缺失像素的计算方法还可以帮助科学家提供有关细胞中DNA的组织方式的缺
睁开眼睛可以立即看到世界-看起来很容易。但是,从光子撞击视网膜到以看见结束的过程远非简单。大脑看见的基本任务是从照射到眼睛的光中重
我们的大脑细胞或神经元如何使用电信号进行交流并协调以实现更高的大脑功能,这是所有科学中最大的问题之一。数十年来,研究人员一直使用电
脑类器官 - 也称为迷你脑 - 是3D细胞模型,代表实验室中人脑的各个方面。脑类器官帮助研究人员跟踪人类发展,解开导致疾病的分子事件并
卡内基梅隆大学的计算机科学家表示,神经网络和监督机器学习技术可以有效地表征使用单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究的细胞。这一发现可以帮助
大脑被组织成神经细胞专门网络。为了使这种大脑架构发挥作用,这些专门的网络 - 每个都位于不同的大脑区域 - 需要能够相互通信。但是,