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SLAS发现离子通道和相关药物筛选方法
伊利诺伊州奥克布鲁克-SLAS探索杂志6月号刊登了一系列特别的研究评论和观点,这些评论和观点由该期刊的编辑委员会策划。在本期杂志中,客座
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机器学习强大的检测复杂数据模式的能力正在彻底改变我们的驾驶方式,疾病诊断方式以及新药的发现方式。Sanford Burnham Prebys医学发现研
多学科的科学家团队分享了最近在创新的体外癌症生物学方法方面取得的进展,这些方法用于在癌症组织相关模型中筛选药物样分子,这是SLAS Di
KAIST研究小组开发了一种基于微流体的药物筛选芯片,可在8小时内识别两种抗生素之间的协同相互作用。该芯片可以是基于细胞的药物筛选平台,